AI数据智能体

概述

AI数据智能体是一款专注于数据查询和分析的智能助手，能够帮助用户快速获取和分析应用中的数据表信息。通过自然语言交互，用户可以轻松查询数据表列表、检索特定记录、进行数据统计分析，无需编写复杂的查询语句。无论是日常数据查看、业务数据分析还是数据核查，AI数据智能体都能提供便捷高效的支持。

核心能力详解

一、数据表信息获取

联网能力：获取当前应用中所有数据表的列表
基础信息展示：查看数据表的名称、字段结构、记录数量等基本信息
快速定位：帮助用户快速了解应用的数据结构布局

二、灵活的数据查询

条件筛选：支持按单个或多个条件筛选数据记录
分页查看：处理大量数据时，支持分页显示，提升查询效率
排序功能：按指定字段升序或降序排列数据
数据分组：将数据按特定字段进行分组展示
聚合统计：支持求和、计数、平均值、最大值、最小值等统计操作

三、自然语言交互

简单查询：使用日常语言描述查询需求，如"显示所有未完成的订单"
复杂分析：通过对话方式进行多条件组合查询和数据分析
结果解读：AI会对查询结果进行解读和说明，帮助理解数据含义

使用AI数据智能体

在【数据智能体】页面中，直接在对话框输入查询需求，AI会自动理解并执行相应的数据操作。

应用案例

一、查询数据表列表

应用场景：快速了解当前应用包含哪些数据表及其基本信息
操作示例：
- 输入："显示所有数据表"
- 输入："这个应用有哪些表？"
- AI将返回数据表列表，包括表名称、字段数量等信息

二、按条件查询数据记录

应用场景：需要查找符合特定条件的数据记录
操作示例：
- 输入："查询所有状态为'进行中'的任务"
- 输入："显示本月新增的客户信息"
- 输入："找出金额大于10000的订单"
- AI会根据条件筛选并返回符合要求的记录

三、数据统计与分析

应用场景：需要对数据进行统计分析，了解业务指标
操作示例：
- 输入："统计每个部门的员工数量"
- 输入："计算本季度的总销售额"
- 输入："查看各产品类别的平均价格"
- AI会执行相应的聚合计算并返回统计结果

四、排序与分页查询

应用场景：需要按特定顺序查看数据，或处理大量数据记录
操作示例：
- 输入："按创建时间倒序显示最近10条订单"
- 输入："显示销售额最高的前5个客户"
- 输入："分页显示所有产品，每页20条"
- AI会根据要求对数据进行排序和分页展示

五、组合查询

应用场景：需要结合多个条件进行复杂数据查询
操作示例：
- 输入："查询2024年第四季度，金额超过5000元的已完成订单，按金额降序排列"
- 输入："统计各地区的客户数量，筛选出客户数超过100的地区"
- AI会理解复杂需求，执行多条件组合查询

使用建议

明确查询目标：尽量清晰地描述需要查询的数据和条件
分步骤查询：对于复杂需求，可以分多次对话逐步细化查询条件
利用统计功能：善用聚合统计功能，快速获取业务洞察
验证查询结果：对重要数据查询，建议核对结果的准确性

注意事项

AI数据智能体仅能读取和分析数据，不能修改或删除数据记录
查询结果基于当前应用的实时数据
对于大量数据的查询，建议使用分页功能以提升性能
复杂的数据分析需求可能需要多轮对话来完成