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织信 AI 智能体
—— 自动化引擎 × AI 助手，打造企业级 AI 自动化平台
一、为什么是「织信 AI 智能体」
在 Dify、Coze 等 AI 工作流平台被广泛关注的背景下，织信（Informat）低代码平台并不是简单地“补齐一个 AI 工作流能力”，而是将 AI 深度融合进企业真实业务系统之中。
与“只编排 AI Prompt 和 API 调用”的平台不同，织信 AI 智能体 = 企业业务系统 × 自动化引擎 × AI 大模型 × MCP 能力。
一句话总结
Dify 把 AI 变成工作流，织信把 AI 变成真正能干活的“企业员工”。
二、织信 AI 智能体整体架构
┌────────────────────────────────────┐
│ AI 智能体（Agent） │
│ ┌────────────┐ ┌──────────────┐ │
│ │ AI 助手 │ │ 自动化引擎 │ │
│ │ (推理/决策)│ │ (流程/编排) │ │
│ └────────────┘ └──────────────┘ │
│ ↑ ↑ │
│ ┌────────────┐ ┌────────────┐ │
│ │ 数据表/业务 │ │ MCP Server │ │
│ │ 真实系统 │ │ 外部能力 │ │
│ └────────────┘ └────────────┘ │
└────────────────────────────────────┘
三、AI 助手能力详解（智能大脑）
3.1 AI 助手是什么？
织信 AI 助手是一个具备企业上下文感知能力的 AI Agent，并非单次对话机器人，而是：
- 理解你的业务模型
- 记住你的数据结构
- 持续参与业务流程
- 可被自动化流程随时调用
3.2 原生理解业务数据（核心优势）
✅ 数据表即知识库（无须额外建模）
AI 助手天然理解织信中的业务数据表：
- 表结构（字段类型、含义）
- 表关系（主表 / 子表 / 关联表）
- 权限与数据隔离
- 实时业务数据
支持操作：
- 查询（Query）
- 新增（Insert）
- 修改（Update）
- 删除（Delete）
四、自动化引擎能力详解（执行系统）
4.1 自动化 ≠ 简单工作流
织信自动化是企业级流程引擎，而不仅是“节点连线”。
支持：
- 条件分支
- 并行执行
- 循环
- 定时触发
- 事件触发
- 异常捕获与补偿
- 数据表增删改查
- 工作流
- 仪表盘
五、MCP Server：让 AI 连接真实世界
5.1 织信不仅“调用 MCP”，还可以“成为 MCP”
织信 AI 智能体支持：
- 作为 MCP Client
- 作为 MCP Server
六、画布式编排：所见即所得的 AI 自动化
6.1 统一的可视化画布能力
织信 AI 智能体基于 统一的可视化画布，将以下能力融合在同一编排界面中：
- 🤖 AI 模型调用
- 🔁 自动化流程编排
- 🧠 AI 推理与决策
- 🗂 业务数据表操作
- 🔌 MCP Server 工具调用
- 🌐 外部 API / Webhook
一句话概括： 在同一张画布上，把「思考（AI）」和「执行（自动化）」完整串起来。
6.2 画布中可编排的核心节点类型
1️⃣ AI 助手节点
- 支持自然语言指令
- 支持结构化输出（JSON / Schema）
- 支持上下文记忆
- 可读取流程上下文、业务数据、变量
示例用途：
- 判断是否进入下一流程
- 生成业务决策结果
- 输出后续节点所需参数
2️⃣ 自动化流程节点
- 条件判断（If / Else）
- 并行执行（Parallel）
- 循环处理（Loop）
- 定时触发（Cron）
- 事件触发（数据变更 / 状态变更）
3️⃣ 数据表节点（企业级核心能力）
- 查询数据
- 新增数据
- 更新数据
- 删除数据
- 支持权限、租户隔离
与 Dify 等平台最大的差异点：
这里操作的是“真实业务数据库”，不是临时上下文变量。
4️⃣ MCP 工具节点
- 调用外部 MCP Server
- 调用第三方 AI 能力
- 调用地图 / 报表 / 搜索 / 企业系统
6.3 一个完整画布示例（文字版）
AI 客户跟进智能体：
[定时触发] ↓ [查询 CRM 客户数据] ↓ [AI 助手：分析客户状态] ↓ [条件判断] ├─ 高意向 → [生成跟进建议] → [通知销售] └─ 低意向 → [进入培养流程]
整个流程：
- 无需写代码
- 所有节点可视化
- AI 决策 + 自动化执行全闭环
6.4 从 PoC 到生产系统
织信画布并非 Demo 工具，而是 直接运行在生产系统中的业务引擎：
- 支持高并发
- 支持权限控制
- 支持日志与审计
- 支持异常回滚与补偿
七、与 Dify / Coze 的本质差异对比
7.1 定位层级不同
| 平台 | 核心定位 |
|---|---|
| Dify / Coze | AI 工作流编排平台 |
| 织信 AI 智能体 | 企业级 AI 自动化平台 |
Dify 解决的是「AI 怎么用」，
织信解决的是「业务怎么跑」。
7.2 核心能力对比表
| 对比维度 | Dify / Coze | 织信 AI 智能体 |
|---|---|---|
| AI 工作流 | ✅ | ✅ |
| 自动化能力 | ⚠️ 基础 | ✅ 企业级 |
| 数据来源 | 文档 / API | 真实业务数据表 |
| 权限体系 | 简单 | 企业级 RBAC / 多租户 |
| 复杂流程 | 有限 | 支持并行 / 循环 / 事件 |
| MCP 能力 | 仅 Client | Client + Server |
| 可二次开发 | 弱 | 强（低代码 + 扩展） |
| 生产可用性 | PoC / 辅助 | 核心业务系统 |
7.3 MCP Server 能力的代差
Dify / Coze：
- AI 只能“调用外部工具”
- 无法作为能力提供方
织信 AI 智能体：
- AI 既能调用工具
- 也能对外提供业务能力
例如：
将「客户查询」「订单创建」「流程审批」
直接发布为 MCP Server，供外部 AI 调用
7.4 面向对象不同
| 平台 | 主要用户 |
|---|---|
| Dify / Coze | AI 应用开发者 |
| 织信 AI 智能体 | 企业 / 业务系统 / 中台团队 |
7.5 总结一句话
Dify 是 AI 的编排工具，
织信是 AI 的“上岗系统”。
AI 在织信里：
- 有权限
- 有数据
- 有流程
- 有责任
- 有结果