应用场景

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场景一：AI 通过 MCP Server 聚合查询数据表

通过自然语言让 AI 调用 MCP Server，实现跨表聚合查询和数据可视化。

对话示例

用户：查询 2024 年薪资总和最高的五位员工以及他们 2024 年的薪资总和。

AI 执行过程：

1. 调用 MCP Server 查询所有数据表，找到薪资发放记录表
2. 调用 MCP Server 查询数据表定义，获取所有字段信息
3. 调用 MCP Server 执行聚合查询：

{
  "tableId": "wvq5gv0tu382k",
  "filter": {
    "conditionList": [
      { "fieldId": "year", "opt": "eq", "value": 2024 }
    ],
    "opt": "and"
  },
  "groupByList": ["staff_rel"],
  "aggregationQueryList": [
    { "fieldId": "salary", "func": "sum" }
  ],
  "orderByList": [
    { "field": "salary$sum", "type": "desc" }
  ],
  "pageIndex": 1,
  "pageSize": 5
}

返回结果：

[
  { "staff_rel": "b2h5lhol2rj52", "salary_sum": 616649, "staff_rel_name": "张三" },
  { "staff_rel": "ml8wvql82lwe6", "salary_sum": 539649, "staff_rel_name": "李四" },
  { "staff_rel": "ar76k1emx4nlv", "salary_sum": 442750, "staff_rel_name": "王五" },
  { "staff_rel": "in5w8j6rt3lit", "salary_sum": 258500, "staff_rel_name": "赵六" },
  { "staff_rel": "z9bsl6guwk7jr", "salary_sum": 253333, "staff_rel_name": "陈九" }
]

用户：以柱状图展示出来。

AI：调用工具渲染 HTML，生成可视化图表。

操作演示

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场景二：DeepSeek R1 深度思考

支持本地私有化部署的 DeepSeek 模型，实现安全、高效的深度推理。

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场景三：识别发票附件并自动写入数据

AI 自动识别上传的发票图片，提取关键信息并写入表单数据表。

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场景四：AI 快速建表

通过自然语言描述业务需求，AI 自动生成完整的数据表结构。

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场景五：AI 识别 PDF、Word 文件

AI 读取并解析 PDF、Word 文件内容，自动提取结构化数据。

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场景六：AI 生成织信脚本

AI 根据需求描述自动生成织信平台脚本代码。

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场景七：AI 批量生成数据表

一次性通过 AI 批量创建多张关联数据表，快速搭建业务数据结构。