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知识库
知识库用于把团队文档加工成 AI 可以检索的资料。与普通文件夹不同,文件上传后还要经过解析和索引;处理成功后,智能体才能在对话中根据问题查找相关片段,并结合这些片段生成回答。
知识库适合保存“事实、规则和资料”,技能适合保存“做事的方法”。例如:
- “客户反馈处理规范”应放入知识库,供 AI 查询最新规则;
- “收到反馈后怎样分类、怎样输出 JSON”应写入技能;
- 再由“客户反馈分诊专家”同时绑定知识库和技能。

谁能创建和使用知识库
团队知识库不是默认对所有成员开放。管理员需要在「团队设置 → 角色权限」中分别配置管理权限和使用范围:
| 需要完成的操作 | 角色需要的权限 |
|---|---|
| 创建、编辑或删除知识库,上传、重处理、下载或删除文档 | 「基础信息」中的「知识库管理」 |
| 配置知识库使用的模型提供方、向量模型、API Key 和 API 地址 | 「知识库管理」,并且能够管理团队设置 |
| 在智能体或专家中检索知识库 | 「AI 权限」中的「允许使用 AI 智能体」,并把「可使用知识库」设为「全部」或在「仅指定」中勾选该知识库 |
「可使用知识库」的范围含义如下:
- 全部:可以使用团队中当前和以后新建的全部可用知识库;
- 仅指定:只能使用角色中明确勾选的知识库,新建知识库不会自动加入;
- 禁用:不能使用任何团队知识库。
管理知识库不等于可以在会话中读取全部知识库,能够检索知识库也不等于可以上传或删除文档。例如,资料管理员可以获得「知识库管理」来维护内容,客服角色则只获得“客户反馈处理规范”的使用权限。需要一边维护、一边用专家验证检索效果的人员,应同时具备两类权限。
专家绑定知识库也不会给成员自动授权。专家实际能检索的范围,是“专家已绑定的知识库”和“执行账号角色允许使用的知识库”的交集;文档还必须已经处理成功。定时任务执行时,同样按实际执行账号检查这些条件。
保护资料边界
不要为了让专家临时查到一份资料,就把角色范围改为「全部」。包含客户秘密、财务、人事或合同资料时,应建立边界清晰的知识库,使用「仅指定」精确授权,并定期检查成员的全部角色。
完整的角色配置方式和界面截图,请参见AI 资源的管理权限与使用范围。
工作流程
一次完整的知识库使用流程是:
text
创建知识库 → 上传文件 → 开始处理 → 等待处理成功
→ 授权或绑定给专家 → 用典型问题测试 → 持续更新只有“上传成功”还不够。文档状态变为“处理成功”后,内容才适合用于检索。
适用场景
- 产品手册、操作指南、FAQ 和售后处理规范;
- 公司制度、项目规范、培训材料和标准模板;
- 合同条款说明、接口文档、技术规范和数据字典;
- 需要持续更新、由团队统一维护的业务资料;
- 希望专家回答时优先依据内部资料,而不是只依赖模型通用知识的场景。
以下内容不建议直接放入知识库:
- 密码、密钥、访问令牌和其他敏感凭证;
- 没有访问授权的个人隐私、客户秘密或受限材料;
- 大量互相矛盾、没有生效日期和版本标记的旧文件;
- 频繁变化、必须实时读取的业务数据,这类数据更适合通过数据查询能力获取;
- 需要 AI 严格执行的操作步骤,这类内容更适合写成技能。
使用前的配置
团队知识库需要模型提供方、向量模型、API Key 和 API 地址等基础配置。上传文件前,系统会检查这些配置。
如果配置不完整:
- 有配置权限的管理员可以按提示跳转到知识库配置页面;
- 普通成员应联系团队管理员完成配置;
- 已经上传的文件也可能无法完成处理或重新处理。
WARNING
知识库处理和查询会使用所配置的模型服务。正式使用前,请确认模型服务的数据处理范围、网络连通性、费用和组织安全要求。
示例:创建“客户反馈处理规范”知识库
本例创建一个知识库,收录客户反馈分类、P0—P3 优先级、升级处理和人工复核规则,后续绑定到“客户反馈分诊专家”。
第一步:创建知识库
进入工作台,在左侧导航选择「知识库」,点击右上角「新建知识库」。

| 配置项 | 说明 | 本例 |
|---|---|---|
| 名称 | 用于列表、专家选择器和权限配置中识别知识库 | 客户反馈处理规范 |
| 描述 | 说明内容范围、使用对象和主要用途 | 收录分类、优先级、升级处理和人工复核规则 |
名称应反映知识范围,不建议使用“资料库 1”“测试文件”等无法判断内容的名称。描述中可以补充资料负责人、更新周期和不包含的内容。
第二步:准备文档
文档内容应先在本地整理好。建议使用清晰的标题层级和直接、完整的语句,例如:
md
# 客户反馈处理规范
## 优先级
### P0
核心业务完全中断,且没有替代方案。发现后立即升级处理。
### P1
严重影响使用,但存在临时替代方案。应在当日跟进。
## 人工复核
涉及退款、赔偿、敏感信息或判断依据不足时,必须转人工复核。比起把规则堆在一张复杂图片里,使用标题、段落、表格或问答结构更利于解析和检索。
第三步:上传并开始处理
选择目标知识库,点击「上传文档」。可以拖拽文件,也可以点击上传区域选择文件。文件上传完成后,确认文件名和大小,再点击「开始处理」。

当前页面支持 PDF、Word、Excel、Markdown、TXT,以及常见的演示文稿、代码、配置和数据文件格式;单个文件不能超过 15 MB。实际可选择的扩展名以上传窗口为准。
TIP
格式“支持上传”不等于内容一定“适合检索”。扫描版 PDF、图片中的文字、结构复杂的 Excel 或排版混乱的文档,处理效果通常不如结构清晰、可复制文本的文件。
第四步:确认处理状态
上传后,文件会出现在右侧文档列表中。

| 状态 | 含义 | 建议处理方式 |
|---|---|---|
| 等待处理 | 文件已登记,等待后台开始解析 | 稍后刷新页面 |
| 处理中 | 正在解析和建立索引 | 等待完成,不要重复上传同一文件 |
| 处理成功 | 已完成解析,可以用于检索 | 使用典型问题测试 |
| 处理失败 | 解析或模型处理出现错误 | 查看提示,检查配置和文件,再点击「重处理」 |
页面中可以对单个文档执行「重处理」「下载」和「删除」。
如何组织资料
一个知识库聚焦一个主题
把内容范围相近、权限边界相同的资料放在一起。例如可以分别建立:
- 客户反馈处理规范;
- 产品使用手册;
- 售后服务政策;
- 内部研发规范。
如果把完全无关的资料放进同一个知识库,检索更容易命中无关片段,也不利于设置专家权限。
给文档标明版本和生效时间
资料中建议写明:
- 文档名称;
- 版本号或发布日期;
- 生效日期;
- 适用范围;
- 旧版本是否已经废止;
- 负责人或维护部门。
当新旧规则并存时,AI 可能同时检索到冲突内容。不要只依赖文件名中的“最新版”,应在正文中明确说明有效性。
使用容易检索的表达
建议:
- 标题直接使用用户可能提出的关键词;
- 一段只讲一个主题;
- 规则写出条件、结论和例外情况;
- FAQ 使用“一问一答”结构;
- 缩写第一次出现时补充全称;
- 表格列名完整,不依赖颜色表达含义。
不建议:
- 大段没有标题的连续文字;
- 只有截图、流程图,没有文字说明;
- 使用“同上”“见附件”等脱离上下文后无法理解的表达;
- 在多个文件中保存互相冲突的规则,却不说明优先级。
绑定到专家
知识库处理成功后,可以在新建或编辑专家时展开「选择可使用知识库」,勾选需要的知识库并保存。
专家实际可检索的范围不是“绑定多少就一定能看多少”,而是同时受到以下限制:
text
专家绑定的知识库
∩
当前执行账号有权访问的知识库
=
本次会话实际可检索的知识库这意味着:
- 给专家绑定知识库不会给用户增加额外权限;
- 不同账号使用同一个专家,可能得到不同的检索范围;
- 专家没有绑定团队知识库时,不应自动检索团队中的全部知识库;
- 定时任务还会受到执行账号和任务权限模式的限制。
权限不是提示词
不要用“请忽略权限”“请读取全部知识库”一类提示词替代真实授权。知识库权限应由平台角色权限、资源绑定和执行身份共同控制。
更新知识库
原文件内容更新
当业务资料变化时,推荐按以下顺序处理:
- 确认新版本已经审批并生效;
- 上传新文件或替换旧文件;
- 删除已废止且不应再被检索的旧资料;
- 等待新文档处理成功;
- 使用原有测试问题重新验证答案;
- 记录更新时间和影响范围。
如果文件已经存在,但需要重新解析,可以点击「重处理」。重处理用于重新建立索引,并不会自动修正文档中的错误或冲突。
删除知识库或文档
删除操作不可恢复,并会影响后续会话的检索结果。删除前应检查:
- 是否有专家正在绑定该知识库;
- 是否有定时任务依赖相关专家和资料;
- 是否需要先下载原文件留档;
- 是否已有替代资料处理成功。
已经生成的历史回答不会因删除文档而自动改写。因此,重要业务结论仍应保留来源、时间和人工审核记录。
检索效果验证
知识库完成处理后,至少准备三类问题:
- 直接命中:答案在文档中有明确原文,例如“什么情况属于 P0?”
- 边界判断:需要组合两条规则,例如“业务中断但有临时方案属于哪个级别?”
- 无法回答:资料中没有答案,例如“这位客户是否已经获得赔偿?”
一个可靠的专家不仅要回答前两类问题,还要在第三类问题中明确说明资料不足,而不是自行编造。
可以把预期答案整理成测试表:
| 测试问题 | 预期要点 | 是否允许推断 |
|---|---|---|
| 核心业务中断且无替代方案是什么级别? | P0 | 否 |
| 严重影响但有临时方案是什么级别? | P1 | 否 |
| 客户要求赔偿是否需要人工复核? | 是 | 否 |
| 客户最终获得多少赔偿? | 资料未提供 | 否 |
局限和注意事项
- 知识库检索是按问题寻找相关片段,不等于每次都阅读全部文件。
- 文档内容正确,不代表模型的每次表达都完全一致;关键结论仍应验证。
- 扫描件、复杂表格、图片文字和排版异常可能降低解析质量。
- 文件刚上传、正在处理或处理失败时,可能无法被检索。
- 大量重复文件会增加冲突和噪声,也会提高处理和查询成本。
- 知识库不是实时数据库,不应替代对最新业务记录的查询。
- 知识库不会提升账号权限,也不能绕过应用数据权限。
常见问题
上传按钮提示知识库配置不完整
检查模型提供方、向量模型、API Key 和 API 地址。没有配置权限时,联系团队管理员处理。
文件一直处于等待处理或处理中
先刷新页面并等待后台任务完成;如果长时间没有变化,检查模型服务、网络连接和团队配置,再尝试「重处理」。
文件处理失败
检查文件是否损坏、是否受密码保护、内容是否可读取、文件大小是否超限。下载原文件确认无误后,再重新上传或重处理。
文档处理成功,但专家回答没有使用资料
依次检查知识库是否绑定到专家、当前账号是否有权限、是否使用了修改后的新会话,以及提问是否包含能命中文档的关键词。
AI 引用了旧规则
检查知识库中是否仍保留旧文件,正文是否标明版本和生效日期。删除废止资料或明确新旧规则优先级后,重新处理并回归测试。
知识库中有答案,但 AI 仍然表示不知道
把大段文档拆成标题清晰的小节,补充用户常用说法和同义词,避免答案只存在于图片或跨多页复杂表格中,然后重新处理文档。

